Sharding 分库分表文档

[参考项目 springboot-sharding4.1-mybatisplus][https://github.com/chopper711/springboot-sharding4.1-mybatisplus]

分表示例配置（用的较多，分库分表都用到的情况，我这边很少遇到，下方有学习案例）

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      #  数据库名称，可自定义，可以为多个，以逗号隔开，每个在这里定义的库，都要在下面定义连接属性
      names: data2020
      data2020:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/sharding2020?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
        username: root
        password: 123456
        maxActive: 20
        initialSize: 5
        maxWait: 60000
        minIdle: 5
        timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
        minEvictableIdleTimeMillis: 300000
        validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
        testWhileIdle: true
        testOnBorrow: false
        testOnReturn: false
        #是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。在mysql下建议关闭。 PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。
        poolPreparedStatements: false
        #要启用PSCache，-1为关闭 必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true  可以把这个数值配置大一些，比如说100
        maxOpenPreparedStatements: -1
        #配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
        filters: stat,wall,log4j2
        #通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
        connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
        #合并多个DruidDataSource的监控数据
        useGlobalDataSourceStat: true
        loginUsername: druid
        loginPassword: druid
    sharding:
      default-data-source-name: data2020
      #需要拆分的表，可以设置多个  在 li_order 级别即可
      tables:
        #需要进行分表的逻辑表名
        li_order:
          #实际的表结点,下面代表的是li_order_为开头的所有表，如果能确定表的范围例如按月份分表，这里的写法是data2020.li_order_$->{2020..2021}_$->{01..12}  表示例如 li_order_2020_01 li_order_2020_03 li_order_2021_01
          actual-data-nodes: data2020.li_order_$->{2019..2021}_$->{01..12}
          table-strategy:
            # 分表策略，根据创建日期
            standard:
              sharding-column: create_time
              #分表策略
              precise-algorithm-class-name: com.example.demo.config.sharding.CreateTimeShardingTableAlgorithm
              #范围查询实现
              range-algorithm-class-name: com.example.demo.config.sharding.CreateTimeShardingTableAlgorithm
    props:
      # 是否打印逻辑SQL语句和实际SQL语句，建议调试时打印，在生产环境关闭
      sql:
        show: true

分库分表示例配置

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      #  数据库名称，可自定义，可以为多个，以逗号隔开，每个在这里定义的库，都要在下面定义连接属性
      names: data2020,data2019
      #年份为2019年的库
      data2019:
        #  采用的数据库连接池，druid
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/sharding2019?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
        username: root
        password: 123456
        maxActive: 20
        initialSize: 5
        maxWait: 60000
        minIdle: 5
        timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
        minEvictableIdleTimeMillis: 300000
        validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
        testWhileIdle: true
        testOnBorrow: false
        testOnReturn: false
        #是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。在mysql下建议关闭。 PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。
        poolPreparedStatements: false
        #要启用PSCache，-1为关闭 必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true  可以把这个数值配置大一些，比如说100
        maxOpenPreparedStatements: -1
        #配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
        filters: stat,wall,log4j2
        #通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
        connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
        #合并多个DruidDataSource的监控数据
        useGlobalDataSourceStat: true
        loginUsername: druid
        loginPassword: druid
      #年份为2020年的库
      data2020:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/sharding2020?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
        username: root
        password: 123456
        maxActive: 20
        initialSize: 5
        maxWait: 60000
        minIdle: 5
        timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
        minEvictableIdleTimeMillis: 300000
        validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
        testWhileIdle: true
        testOnBorrow: false
        testOnReturn: false
        #是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。在mysql下建议关闭。 PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。
        poolPreparedStatements: false
        #要启用PSCache，-1为关闭 必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true  可以把这个数值配置大一些，比如说100
        maxOpenPreparedStatements: -1
        #配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
        filters: stat,wall,log4j2
        #通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
        connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
        #合并多个DruidDataSource的监控数据
        useGlobalDataSourceStat: true
        loginUsername: druid
        loginPassword: druid
    sharding:
        #默认数据库，这里关系不大
      default-data-source-name: data2019
      #需要拆分的表，可以设置多个
      tables:
        #需要进行分表的逻辑表名，用MyBatis或者MyBatis-Plus操作数据库时只需要操作逻辑表即可，xml文件也只需要配置逻辑表
        li_order:
          #实际的表结点,下面代表的是li_order_为开头的所有表，如果能确定表的范围例如按月份分表，这里的写法是data$->{2019..2020}.li_order_&->{01..12}表示12个月的表
          actual-data-nodes: data$->{2019..2020}.li_order_$->{01..12}
          #分库策略，按照创建时间的年份分库，如果不用分库的，直接注释掉分库相关的代码
          database-strategy:
            standard:
              sharding-column: create_time
              precise-algorithm-class-name: com.example.demo.config.sharding.CreateTimeShardingDatabaseAlgorithm
              range-algorithm-class-name: com.example.demo.config.sharding.CreateTimeShardingDatabaseAlgorithm
          table-strategy:
            # 分表策略，根据自己的需要写的分表策略，这里我是根据car_park_id这个字段的值作为后缀，来确定放到哪张表
            standard:
              sharding-column: create_time
              precise-algorithm-class-name: com.example.demo.config.sharding.CreateTimeShardingTableAlgorithm
              range-algorithm-class-name: com.example.demo.config.sharding.CreateTimeShardingTableAlgorithm
        li_trade:
          #实际的表结点,下面代表的是li_order_为开头的所有表，如果能确定表的范围例如按月份分表，这里的写法是ds$->{2019..2020}.li_order_&->{01..12}表示12个月的表
          actual-data-nodes: data$->{2019..2020}.li_order_$->{01..12}
          #分库策略，按照创建时间的年份分库，如果不用分库的，直接注释掉分库相关的代码
          database-strategy:
            standard:
              sharding-column: create_time
              precise-algorithm-class-name: com.example.demo.config.sharding.CreateTimeShardingDatabaseAlgorithm
              range-algorithm-class-name: com.example.demo.config.sharding.CreateTimeShardingDatabaseAlgorithm
          table-strategy:
            # 分表策略，根据自己的需要写的分表策略，这里我是根据car_park_id这个字段的值作为后缀，来确定放到哪张表
            standard:
              sharding-column: create_time
              precise-algorithm-class-name: com.example.demo.config.sharding.CreateTimeShardingTableAlgorithm
              range-algorithm-class-name: com.example.demo.config.sharding.CreateTimeShardingTableAlgorithm